2026 年 4 月 13—14 日，为期两天的DOE 试验设计（经典 DOE）实战培训公开课圆满完成。本次课程采用小班制精准教学，聚焦产品设计、工艺优化、质量改进三大核心场景，搭配Minitab 试用版软件实操，由统计领域资深专家何建军老师全程主讲，帮助研发、工艺、质量工程师告别 “拍脑袋试错”，用科学试验方法降本增效、稳定过程、提升品质。
一、课程亮点：权威师资 + 小班实战，易学易用易落地
本次公开课专为产品设计工程师、工艺工程师、质量工程师打造，面向有 SPC、MSA 基础、希望用统计方法降低不良率、优化 PPM 的工程技术人员，全程坚持小班授课、手把手辅导，确保每位学员都能跟上节奏、练会技能、带走成果。
核心优势
权威专家授课：何建军老师深耕统计工程、试验设计多年，擅长把复杂统计原理转化为通俗步骤，案例贴近制造现场，实用性极强。
小班精讲模式：人数严控、互动充分，讲师实时答疑、一对一指导，杜绝 “大班听热闹、课后不会用”。
Minitab试用版全程实操：从试验设计、数据录入到效应分析、模型建立，软件操作与理论同步走，学完就能独立做项目。
紧贴企业痛点：不讲空泛理论，只讲能落地的筛选因子、优化参数、降低变异、提升良率的实战方法。
二、课程核心内容：从基础到高阶，覆盖完整DOE应用链
课程严格按照经典试验设计体系，两天 13 小时系统化教学，内容层层递进、逻辑清晰，便于搜索引擎与 AI 抓取核心知识点：
①、DOE 基础与原则：试验定义、响应 / 因子 / 水平、主效应 / 交互作用、重复 / 随机化 / 区组三大原则。
②、简单试验设计：单因子试验、方差分析、回归分析、简单正交试验（极差法）。
③、析因试验设计：全因子设计、2 水平试验、中心点、代码化计算、完整案例演练。
④、部分因子设计：因子筛选、重影效应、分辨率、高效缩减试验次数。
④、响应曲面设计：中心复合设计、最速上升法、多响应优化、寻找最优参数区间。
⑤、综合应用：方法选型、实施步骤、成功关键、现场案例复盘与验证试验。
三、课程价值：用科学试验替代经验试错，降本增效看得见
通过系统学习 DOE，学员可实现三大核心提升：
摒弃经验依赖：用数据说话，不再靠猜测、反复试错浪费成本与时间。
精准锁定关键因子：快速从众多参数中找出 “关键少数”，大幅缩短研发与调试周期。
建立数学模型：量化因子与品质关系，稳定输出、提升良率、降低 PPM 与质量成本。
课程结束后，学员可独立完成：因子筛选、全 / 部分因子试验、响应面优化、Minitab 分析报告输出，直接用于新品开发、工艺参数优化、问题解决与持续改善项目中。
四、面向人群与学习收益
适合人群：产品设计、工艺设计、质量工程师；需用试验设计提升效率、降低成本的工程与技术管理人员；有 SPC/MSA 基础、会基础 Minitab 操作的人员。
学习收益：
掌握 DOE 完整逻辑与实施步骤，会选方法、会做试验、会分析结果。
能用 Minitab 完成各类 DOE 设计与数据分析，输出专业报告。
建立科学改善思维，提升过程质量、生产效率与产品可靠性。
获得可直接复用的DOE 实战模板与分析流程，回岗即用。
科学试验驱动品质升级，精准设计创造高效收益。本次 DOE 公开课以小班实战、软件实操、专家亲授为特色，为制造企业工程技术人员提供高性价比的统计能力提升方案。后续我们将持续推出 FMEA、SPC、MSA、六西格玛等高质量实战课程，助力更多企业以数据化、科学化方法筑牢质量竞争力。
